据俄媒PlayGround报道，一项新的科学研究揭示了数字内容认知方面的一个令人担忧的趋势。根据研究数据，人类已经走到了一个临界点：在视觉层面上区分由人工智能生成的视频与真实拍摄画面的能力，已经下降到随机猜测的水平。当前识别深度伪造视频的有效性，几乎等同于抛硬币。
图表所示：标题为：AI视频识别准确率已下降，随着年份（2019-2025）推进，人们越来越只能靠猜来分辨AI视频！
竖轴↑识别准确率（%） 横轴→年份
研究人员特别强调了“人物视频”这一类别。在识别由 AI 生成的“说话人头”时，准确率已跌破随机水平，仅为 46.6%。这意味着观众更有可能把假视频当成真实内容，而不是做出正确判断。对虚假风景和动物视频的识别能力也仅略好一些，准确率分别为 54.7% 和 51.7%。
为视频添加声音确实能在一定程度上提高识别成功率，但前提是语音使用的是受试者熟悉的语言。与此同时，研究人员还发现了一个与观察者认知相关的有趣现象：即便提前告知视频可能是由神经网络生成的，这一信息也不会提升识别准确率。唯一显著的群体差异因素是年龄——老年人在识别合成媒体方面明显不如年轻人。
该研究由迪·库克（Di Cook）领衔的研究团队发表。对 2019 年至 2025 年数据的分析显示，随着生成式 AI 技术的快速进步，人类感知准确率正在急剧下降。若在几年前，生成痕迹仍然十分明显，那么如今的算法已能够生成几乎无法凭肉眼可靠分辨的内容，除非借助专门的技术手段。
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